库仑玻璃的并行动力学蒙特卡洛模拟
无序系统与神经网络
2014-08-19 v1 统计力学
计算物理
摘要
我们开发了一种并行拒绝算法，以解决蒙特卡洛方法中接受率低的问题，并将其应用于使用图形处理器 (GPU) 模拟库仑玻璃中的跳跃电导，为此我们也并行化了局部能量的更新过程。在二维情况下，我们的并行代码在计算时间上相较于等效的串行代码实现了高达两个数量级的加速。我们发现了不同温度下电导弛豫存在标度关系的数值证据。
引用
@article{arxiv.1407.5026,
title = {Parallel kinetic Monte Carlo simulation of Coulomb glasses},
author = {Ezequiel E. Ferrero and Alejandro B. Kolton and Matteo Palassini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5026},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 4 figures. Proceedings of the TIDS15 Conference, September 2013