无不等式的凸分割引理
机器学习
2025-08-21 v2 机器学习
摘要
我们引入了对凸分割引理的一种细化，通过用碰撞互信息取代最大互信息，将不等式转化为等式。这种细化产生更紧的量子源编码任务的可达性界限，包括状态合并和状态分割。此外，我们推导了平滑最大互信息的通用上界，其中“通用”意味着该界限仅取决于 Rényi 熵，独立于系统维数。这一结果在量子信息处理中具有重要意义，特别是在逆量子香农定理等应用中。
引用
@article{arxiv.2502.06525,
title = {Towards Understanding Gradient Dynamics of the Sliced-Wasserstein Distance via Critical Point Analysis},
author = {Christophe Vauthier and Anna Korba and Quentin Mérigot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06525},
year = {2025}
}
备注
32p