TigerGPT：用于自适应校园气候调查的AI聊天机器人
人机交互
2025-04-22 v1 计算机与社会
摘要
校园气候调查在捕捉学生、教师和职员对大学生活经验方面发展状况方面发挥着关键作用，但传统方法常常导致参与率低且缺乏后续跟进。我们提出了TigerGPT，这是一个新的AI聊天机器人，通过生成自适应、上下文感知的对话并富含视觉元素。通过实时跟进提示、同情性信息和灵活的话题选择，TigerGPT能够收集比传统静态调查表单更深入的反馈。基于对话设计的 established 原则，聊天机器人采用同情性线索、粗体问题和用户驱动的话题选择。它保留了一些基于角色的效率（例如通过快速点击收集用户角色），但超越了静态脚本，通过采用 GenAI 的 adaptiveness。在针对大学生的 pilot 研究中，我们收集了定量指标（如满意度评分）和定性洞察（如书面评论）。大多数参与者描述TigerGPT为引人入胜且用户友好的；约有一半受访者更倾向于使用它，而将其 preference归因于其 personalized 对话流程和支持性语气。研究结果表明，AI调查聊天机器人在深入了解校园气候方面具有前景。
引用
@article{arxiv.2504.13925,
title = {TigerGPT: A New AI Chatbot for Adaptive Campus Climate Surveys},
author = {Jinwen Tang and Songxi Chen and Yi Shang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13925},
year = {2025}
}