探索 ChatGPT 在实验物理中用于反馈与评估的潜力
物理教育
2025-10-21 v1
摘要
本研究探讨了生成式人工智能技术，具体指 ChatGPT，如何协助对实验物理实验报告进行评估。实施了两种交互模式：一种是基于自动 API 的评估，另一种是定制的 ChatGPT 配置，旨在模拟教师反馈。分析聚焦于两个互补维度：形式完整性和结构完整性，以及技术准确性和概念深度。研究发现，ChatGPT 在组织、清晰度和遵循科学惯例方面能够提供一致的反馈，但其对技术推理和实验数据解释的评估仍较不可靠。每种模式都存在特定的局限性，尤其是在处理图形和数学信息方面。该研究为理解人工智能在评估实验物理实验报告中的应用提供了洞见，强调在确保物理推理有效性和准确解释实验结果方面，教师监督的重要性。
引用
@article{arxiv.2510.16137,
title = {Exploring the potential of ChatGPT for feedback and evaluation in experimental physics},
author = {Marcos Abreu and Álvaro Suárez and Cecilia Stari and Arturo C. Marti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16137},
year = {2025}
}
备注
5 pages