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基于数据的早期ChatGPT用户画像

人机交互 2023-12-19 v1 人工智能 计算与语言 机器学习

摘要

自推出以来,ChatGPT作为一个多功能对话AI平台取得了显著成功,吸引了全球数百万用户,并在学术界、工业界和普通社区中获得了广泛认可。本文旨在描绘早期GPT用户的画像,并了解他们如何演变。具体问题包括他们感兴趣的话题和潜在职业;以及这些如何随时间变化。我们对包含用户与ChatGPT之间多轮对话的真实世界ChatGPT数据集进行了详细分析。通过多管齐下的方法,我们通过检查轮数来量化对话动态,然后衡量情感以了解用户情感变化,最后使用潜在狄利克雷分配(LDA)来识别对话中的总体主题。通过了解用户人口统计和兴趣的变化,我们旨在揭示人机交互不断变化的性质,并预测用户与语言模型互动的未来趋势。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.10078,
  title  = {Early ChatGPT User Portrait through the Lens of Data},
  author = {Yuyang Deng and Ni Zhao and Xin Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10078},
  year   = {2023}
}

备注

6 pages, 5 figures, 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), to be published