认知无线电系统中循环频域噪声与特征检测的理论分析
信息论
2009-05-04 v1 math.IT
摘要
在认知无线电系统中，循环平稳特征检测在频谱感知中扮演重要角色，尤其是在低信噪比情况下。为了在特定噪声水平和预设漏检概率Pf下配置检测阈值，推导观测变量的理论分布至关重要。本文研究了循环频域中的噪声分布，发现广义极值(GEV)分布能够精确匹配。采用最大似然估计来估计GEV的参数。蒙特卡洛仿真表明，仿真ROC曲线与理论ROC曲线吻合，从而证明了理论分布模型的有效性。
引用
@article{arxiv.0905.0024,
title = {Theoretical Analysis of Cyclic Frequency Domain Noise and Feature Detection for Cognitive Radio Systems},
author = {Gan Xiaoying and Shan Da and Zhou Yuan and Zhang Wei and Qian Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.0024},
year = {2009}
}