认知无线电网络接收机工作特性的下界
信息论
2010-08-02 v1 math.IT
摘要
采用信息论方法研究了协作式认知无线电网络。该方法将融合中心执行的决策过程解释为一个二元（非对称）信道，其输入是主信号的存在性，输出是融合中心自身的决策。该信道的错误概率是虚警概率和漏检概率。在计算表示主信号存在性的二元随机变量与传感器（或次用户）输出样本集之间的互信息后，我们应用数据处理不等式推导出接收机工作特性的下界。本文对该基本思想进行了深入阐述，以考虑完全信道和信号知识以及概率分布知识的情况。该方法的优势在于，所推导的ROC下界与所考虑的特定频谱检测算法和融合规则类型无关。因此，它可作为现有实际系统的基准。
引用
@article{arxiv.1007.5408,
title = {A Lower Bound to the Receiver Operating Characteristic of a Cognitive Radio Network},
author = {Giorgio Taricco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.5408},
year = {2010}
}
备注
submitted to IEEE Transactions on Information Theory, July 2010