认知无线电网络中基于协作预测与感知的频谱共享
信息论
2017-07-25 v1 math.IT
摘要
本文提出一种基于预测与感知的频谱共享方案，这是面向认知无线电网络的一种新型频谱共享模型，其每个资源块的时间结构划分为频谱预测与感知阶段以及数据传输阶段。协作频谱预测作为第一阶段中频谱感知的一个子阶段被纳入。我们研究了次级基站发射波束成形与感知时间的联合设计。首要设计目标是在满足所有次级用户最低速率要求、次级基站发射功率约束以及所有主用户干扰功率约束的前提下，最大化所有次级用户的和速率。原始问题由于高度非凸而难以求解。我们首先将该问题转化为更易处理的形式，然后基于内近似框架得到一个凸规划，最后提出一种新算法来逐次求解该凸规划。我们证明了所提算法能够迭代改善目标函数，同时保证至少收敛到局部最优解。仿真结果表明，所提算法仅需少量迭代即可达到驻点，且相比现有方法性能提升显著。
引用
@article{arxiv.1707.07429,
title = {Cooperative Prediction-and-Sensing Based Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks},
author = {Van-Dinh Nguyen and Oh-Soon Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07429},
year = {2017}
}
备注
Submitted to IEEE journal for possible publication