认知无线电网络频谱感知协作中的随机中断
信息论
2015-09-11 v2 math.IT
摘要
本文提出了一种用于认知无线电网络频谱感知的新协作结构，在能量效率方面优于现有常用结构。所提设计通过在对感测节点与融合中心之间的协作过程中引入随机中断，以及在融合中心进行补偿过程，实现了该效率。针对相关的假设检验问题，首先，彻底分析了所提系统行为并给出了其关联的似然比检验(LRT)。接着，基于通用线性融合规则，推导了全局检验统计量的统计特性，并根据虚警概率与检测概率刻画了感知质量。然后，依据 Neyman-Pearson 准则(NPC)制定了整体检测性能的优化，并讨论该所需优化实则为带不确定性的决策过程，会带来极高的计算复杂度。随后修改 NPC，利用半定规划(SDP)技术获得一个良好且可负担的解，并表明依据偏转准则该新解近乎最优。最后，仿真结果证明了所提架构及其关联 SDP 的有效性。
引用
@article{arxiv.1505.00130,
title = {Random Interruptions in Cooperation for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks},
author = {Younes Abdi and Tapani Ristaniemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00130},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 10 figures, further discussions, analysis, and results have been included, main results unchanged