能量采集HCRN中基于优势选择性上报的频谱感知感知-吞吐权衡
信息论
2019-02-04 v1 math.IT
摘要
本文研究了在支持能量采集的异构认知无线电网络（HCRN）中，传统协作感知（CCS）与基于优势选择性上报（SSR）的协作感知的性能。具体地，我们推导了两种方案可达吞吐量的表达式，并构建非线性整数规划问题，以在主用户（PU）干扰与能量采集约束下，寻找调度感知特定信道的最优频谱传感器集合。此外，我们基于交叉熵（CE）方法给出了底层优化问题的新解，并与穷举搜索及贪婪算法比较性能。最后，我们讨论了SSR与CCS方案平均可达吞吐量间的权衡，并指出SSR优于CCS的区间。值得注意的是，信道可用时间与检测精度间存在固有权衡。数值结果表明，随频谱传感器数量增加，HCRN中信道可用时间较检测精度获得更高优先级。
引用
@article{arxiv.1902.00373,
title = {Sensing-Throughput Tradeoff for Superior Selective Reporting-based Spectrum Sensing in Energy Harvesting HCRNs},
author = {Rajalekshmi Kishore and Sanjeev Gurugopinath and Sami Muhaidat and Paschalis C. Sofotasios and Octavia A. Dobre and Naofal Al-Dhahir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00373},
year = {2019}
}