基于噪声不确定性因子估计的硬判决协作频谱感知
信息论
2015-10-15 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
频谱感知(SS)是认知无线电(CR)系统中最具挑战性的问题之一。协作频谱感知(CSS)被提出用于在衰落环境中增强对主用户(PU)的检测可靠性。本文中，我们提出了一种基于硬判决的CSS算法，该算法采用能量检测并考虑了噪声不确定性效应。在所提算法中，两个动态阈值根据对当前PU活动的预测进行切换，而这种预测可通过随时间简单的连续平均过程成功实现。此外，它们的值通过噪声不确定性因子的估计值来评估。这些动态阈值分别用于补偿噪声不确定性效应以及提高（降低）检测概率（虚警概率）。对提出的算法进行了理论分析，以推导其相比传统硬判决CSS增强的虚警和检测概率。此外，仿真分析用于证实理论论断，并证明所提方案相比采用不同融合规则的传统CSS具有高性能。
引用
@article{arxiv.1510.03938,
title = {Hard Decision Cooperative Spectrum Sensing Based on Estimating the Noise Uncertainty Factor},
author = {Hossam M. Farag and Ehab Mahmoud Mohamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03938},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 4 figures, IEEE International Conference on Computer Engineering and Systems (ICCES 2015). arXiv admin note: text overlap with arXiv:1505.05580