量化下协作频谱感知的性能分析
信息论
2013-03-15 v2 math.IT
摘要
在认知无线电中，协作频谱感知（CSS）对决定次级网络的性能起着关键作用。然而，目前尚无可行方法能针对多级量化解析计算 CSS 的性能。本文不仅展示了量化对协作虚警概率和协作检测概率的影响，还通过两个闭式表达式对它们进行了建模。这两个表达式使得协作虚警概率和协作检测概率的计算变得高效可行，并为感知性能的优化提供了一种可行途径。此外，为了便于计算，我们推导了正态近似以方便评估感知性能。最后，提出了两种优化方法，以在量化条件下实现高感知性能。
引用
@article{arxiv.1109.3272,
title = {On the Performance of Cooperative Spectrum Sensing under Quantization},
author = {Weijia Han and Jiandong Li and Zan Li and Yan Zhang and Qin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.3272},
year = {2013}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author since partial information is confidential