认知无线电网络中的多频带射频能量与频谱收集
网络与互联网体系结构
2018-04-11 v1
摘要
本文研究了认知无线电交织框架下的多频带收集(EH)方案。所有次用户均被视为 EH 节点，允许从射频(RF)源的多频带收集能量。提出了一种双赢框架，其中次用户可感知频谱以确定频谱是否繁忙，从而可从射频能量收集，或者若频谱空闲，则可将其用于传输。为降低感知能耗，仅一部分次用户进行感知，随后使用机器学习刻画收集与频谱使用的区域。我们构建了一个优化问题，联合优化感知样本数与感知阈值，以最小化感知时间从而最大化收集的能量。利用几何规划(GP)提出了一种近优解，在时隙周期内最优求解该问题。最后，提出了一种基于多类支持向量机(SVM)的节能方法，仅涉及训练次用户而非所有次用户。
引用
@article{arxiv.1804.03533,
title = {Multi-band RF Energy and Spectrum Harvesting in Cognitive Radio Networks},
author = {Ahmad Alsharoa and Nathan M Neihart and Sang W Kim and Ahmed E Kamal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03533},
year = {2018}
}