两种实用非线性能量收集模型下 MISO 认知无线电网络的鲁棒资源分配
信息论
2018-06-26 v1 math.IT
摘要
为了在消耗功率与收集功率之间取得良好折衷，研究了在不完美信道状态信息下，具有同步无线信息与功率传输的多输入单输出认知无线电网络中的鲁棒资源优化问题。与大多数假设理想线性能量收集（EH）模型的现有工作不同，我们采用两种实用的非线性 EH 模型。为解决由此产生的困难非凸问题，我们提出了一种基于连续凸近似的算法，并证明在所提算法的每次迭代中均可获得秩一解。我们的仿真结果量化了 EH 电路灵敏度阈值对收集功率的影响。
引用
@article{arxiv.1806.08818,
title = {Robust Resource Allocation for MISO Cognitive Radio Networks Under Two Practical Non-Linear Energy Harvesting Models},
author = {Xiongjian Zhang and Yuhao Wang and Fuhui Zhou and Naofal Al-Dhahir and Xiaohua Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08818},
year = {2018}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Communications Letters