噪声方差不确定下认知无线电网络的感知吞吐量权衡
应用统计
2014-04-16 v1
摘要
本文提出了一种新颖的频谱感知算法，并研究了噪声方差不确定下认知无线电（CR）网络的感知吞吐量权衡。假设存在一个白色子带和一个目标子带（该子带可能是白色或非白色）。在此假设下，首先提出了一种新颖的广义能量检测器（GED），通过利用白色子带的噪声信息来检测目标子带；然后，研究了CR网络的感知时间与可达吞吐量之间的权衡。为研究这一权衡，我们考虑在适当保护主网络的同时，优化感知时间以最大化CR网络的吞吐量。通过利用所推导的GED的检测概率和虚警概率来优化感知时间。所提出的GED不存在信噪比（SNR）墙（即对噪声方差不确定具有鲁棒性），且优于现有信号检测器。此外，定量分析了所提出的GED与传统能量检测器（CED）之间的关系。我们表明，在完美和不完美噪声方差下的最优感知时间并不相同。特别地，当帧持续时间为2s，SNR为-20dB，且白色子带和目标子带的带宽均为6MHz时，完美和不完美噪声方差下的最优感知时间分别为28.5ms和50.6ms。
引用
@article{arxiv.1404.4006,
title = {Sensing Throughput Tradeoff for Cognitive Radio Networks with Noise Variance Uncertainty},
author = {Tadilo Endeshaw Bogale and Luc Vandendorpe and Long Bao Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4006},
year = {2014}
}
备注
Accepted in CROWNCOM, June 2014, Oulu, Finland