基于 NOMA 的认知无线电网络中的感知-吞吐量分析
网络与互联网体系结构
2020-06-25 v1 信号处理
摘要
认知无线电（CR）网络通过提高频谱利用率，为频谱匮乏问题提供了解决方案。近年来，非正交多址（NOMA）在提升 5G 网络频谱效率方面也获得了显著关注。无线信息与能量同时传输（SWIPT）是一种面向功率受限无线网络的无线信息与能量同时传输技术。本文中，我们对 SIC 接收机中完美消除下的可获取吞吐量与标准吞吐量进行了对比分析，并开发了黄金选择搜索算法，利用 SWIPT 技术获取基于 NOMA 的 CR 网络中用于最大化吞吐量的最优感知时间。除感知时间优化外，我们还仿真了在完美与不完善感知情形下吞吐量随干扰概率的变化。
引用
@article{arxiv.2006.13502,
title = {Sensing-Throughput analysis in NOMA-based CR Network},
author = {Deepika Rajpoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13502},
year = {2020}
}