认知无线电网络中协作压缩感知方案的能效分析
信息论
2019-03-05 v1 math.IT
摘要
本文研究传统协作压缩感知（CCCS）方案的能效，重点关注在认知无线电环境中平衡能效与检测精度之间的权衡。具体而言，我们推导了 CCCS 方案的可实现吞吐量、能耗和能效，并建立了一个优化问题以确定使 CCCS 方案能效最大化的参数最优值。能效最大化被表述为一个多变量非凸优化问题，我们提供了近似方法以将其转化为凸优化问题。我们强调，这些近似带来的误差可以忽略不计。随后，我们解析地刻画了 CCCS 方案的降维与协作感知性能之间的权衡——即节能与检测精度之间的隐式权衡，并表明通过协作可以恢复因压缩造成的损失，从而提高整体能效。
引用
@article{arxiv.1903.00945,
title = {Energy Efficiency Analysis of Collaborative Compressive Sensing Scheme in Cognitive Radio Networks},
author = {Rajalekshmi Kishore and Sanjeev Gurugopinath and Sami Muhaidat and Paschalis C. Sofotasios and Mehrdad Dianati and Naofal Al-Dhahir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00945},
year = {2019}
}