非完美信道感知下认知无线电系统的能效功率自适应
信息论
2016-11-17 v2 math.IT
摘要
本文考虑了基于感知的频谱共享认知无线电系统中的能效功率自适应问题，其中次要用户首先执行信道感知，然后根据感知决策（例如空闲或忙碌）以两个功率电平发起数据传输。假设频谱感知由认知次要用户执行，尽管可能存在误差。在此设定下，考虑了在峰值/平均发射功率约束和平均干扰约束下最大化能效（EE）的优化问题。电路功率被计入总功耗。通过利用 EE 最大化问题的拟凹性质，原始问题被转化为等效的参数化凹问题，并提出了基于 Dinkelbach 方法的迭代功率自适应算法。分析了感知性能、峰值/平均发射功率约束和平均干扰约束对认知无线电系统能效的影响。
引用
@article{arxiv.1404.3165,
title = {Energy-Efficient Power Adaptation for Cognitive Radio Systems under Imperfect Channel Sensing},
author = {Gozde Ozcan and M. Cenk Gursoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3165},
year = {2016}
}
备注
To Appear at 2014 IEEE INFOCOM Workshop on Green Cognitive Communications and Computing Networks. Some typos are fixed