认知无线电网络中噪声不确定下基于多循环循环平稳的OFDM信号频谱感知算法
应用统计
2013-11-26 v1
摘要
本文针对认知无线电网络中的正交频分复用（OFDM）信号，提出一种简单的基于多循环循环平稳的信号检测（频谱感知）算法。我们假设噪声样本是独立同分布（i.i.d.）的随机变量，且均具有未知（不完美）的方差。我们的检测算法采用以下三个步骤。首先，我们将检验统计量构造为两个二次循环自相关函数的比值。其次，我们推导出虚警概率的闭式表达式。第三，我们评估给定虚警概率下算法的检测概率。理论虚警概率表达式与仿真结果吻合。此外，我们观察到，与现有的低复杂度循环平稳检测算法和众所周知的能量检测算法相比，所提出的多循环算法展现出显著优越的检测概率。
引用
@article{arxiv.1311.6449,
title = {Multi-cycle Cyclostationary based Spectrum Sensing Algorithm for OFDM Signals with Noise Uncertainty in Cognitive Radio Networks},
author = {Tadilo Endeshaw Bogale and Luc Vandendorpe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6449},
year = {2013}
}
备注
MILCOM 2012