支撑不确定性原理与图 Rihaczek 分布：重访与改进

经典支撑不确定性原理指出，信号及其离散傅里叶变换 (DFT) 不能在时域和频域中任意小的区域内同时局部化。时域中非零样本数与频域中非零样本数的乘积大于或等于信号样本总数。支撑不确定性原理已被推广到任意正交信号基对和图信号，指出顶点域和谱域中支撑的乘积大于基函数最大绝对值倒数的平方。这种形式随后被用于压缩感知和稀疏信号处理以定义重构条件。在本文中，我们将使用图 Rihaczek 分布作为分析工具重访图信号不确定性原理，并推导出图信号支撑不确定性原理的改进界。