相互作用的非线性导致神经振荡器网络在强耦合下退相干
神经元与认知
2020-11-12 v1 斑图形成与孤子
摘要
尽管相位振荡器常被用于建模神经元群体，但与 Kuramoto 范式相反，脑区间的强相互作用可与同步性的丧失相关联。利用由神经质量模型描述的耦合振荡器网络，我们发现耦合强度增大时的退相干转变源于节点间相互作用的基本非线性，例如由不应期产生的非线性。这种由非线性驱动的转变也依赖于连接拓扑，凸显了网络结构在塑造脑活动中的作用。
引用
@article{arxiv.2011.05859,
title = {The nonlinearity of interactions drives networks of neural oscillators to decoherence at strong coupling},
author = {Richa Tripathi and Shakti N. Menon and Sitabhra Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05859},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 3 figures (+ 6 pages SI)