稠密同质神经振荡器网络中通过对称性自发破缺产生的复杂模式
斑图形成与孤子
2013-05-31 v1 无序系统与神经网络
神经元与认知
摘要
最近的实验强调了脑区网络中的集体动力学如何影响行为和认知功能。在本文中，我们表明，一个代表局部脑区总体活动的、由稠密连接的振荡器组成的简单同质系统，可以通过排列对称性或平移对称性的自发破缺，展现出丰富的动力学模式。我们的结果联系了最近的实验发现，并表明即使不完全了解其连接图，也可以解释大脑中观察到的一系列复杂活动模式。
引用
@article{arxiv.1305.7093,
title = {Complex patterns arise through spontaneous symmetry breaking in dense homogeneous networks of neural oscillators},
author = {Rajeev Singh and Shakti N. Menon and Sitabhra Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.7093},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 3 figures + 2 pages supplementary material