作为刺激-反应条件化与反应选择神经模型的相位振子计算
神经元与认知
2012-04-27 v3 生物物理
摘要
同步神经元群体的活动可以用满足 Kuramoto 方程的弱耦合非线性相位振子来表示。在本文中，我们构建了此类神经振子模型（部分基于神经生理学证据），以近似表示由行为刺激-反应理论中著名的随机学习模型所预测并在三个实验中证实的习得行为。我们使用三个 Kuramoto 振子对连续的反应进行建模，并对三振子 Kuramoto 问题提供了详细的数值模拟与分析，包括对不同耦合条件下稳定点的分析。我们表明，振子模拟数据与这三个实验的行为数据高度吻合。
引用
@article{arxiv.1010.3063,
title = {Phase-Oscillator Computations as Neural Models of Stimulus-Response Conditioning and Response Selection},
author = {Patrick Suppes and Jose Acacio de Barros and Gary Oas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.3063},
year = {2012}
}