高维中通过 Dolgopyat 方法的分形不确定性原理
经典分析与常微分方程
2025-06-18 v3 动力系统
谱理论
摘要
我们证明了对于 中维数为 且满足适当“非正交条件”的 Ahlfors--David 正则子集,其分形不确定性原理的指数为 ,。这推广了 Dyatlov--Jin(arXiv:1702.03619)应用 Dolgopyat 方法在特例 下证明相同结果的工作。作为推论,我们得到了具有 Zariski 稠密基本群的任意维凸余紧双曲流形上 Laplacian 的定量谱隙。
引用
@article{arxiv.2302.11708,
title = {The fractal uncertainty principle via Dolgopyat's method in higher dimensions},
author = {Aidan Backus and James Leng and Zhongkai Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11708},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 5 figures, comments welcome. Contains corrections and improved graphics