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余图的容错度量维数

数据结构与算法 2019-04-10 v1 组合数学

摘要

无向图 G=(V,E)G=(V,E) 的顶点集 UVU \subseteq VGG 的一个\textit{分辨集},如果对于每两个不同顶点 u,vVu,v \in V,存在一个顶点 wUw \in U 使得 uuww 之间的距离和 vvww 之间的距离不同。一个分辨集 UU 是{\em 容错的},如果对于每个顶点 uUu\in U,集合 U{u}U\setminus \{u\} 仍是一个分辨集。{GG 的\em (容错)度量维数}是 GG 的最小(容错)分辨集的大小。给定代价函数 c:VR+c: V \longrightarrow \mathbb{R}_+ 的{\em 加权(容错)度量维数}是所有(容错)分辨集的最小权重。判定给定图 GG 对某个整数 kk 是否具有不超过 kk 的(容错)度量维数已知是 NP-完全的。加权容错度量维数问题迄今为止尚未被广泛研究。本文我们证明加权容错度量维数问题可在余图上以线性时间求解。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.04243,
  title  = {The Fault-Tolerant Metric Dimension of Cographs},
  author = {Duygu Vietz and Egon Wanke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04243},
  year   = {2019}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1806.10389