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关于 k-度量维数复杂性的注记

计算复杂性 2021-01-29 v1

摘要

若顶点 uuww 之间的距离和顶点 vvww 之间的距离不同,则无向连通图 G=(V,E)G=(V,E) 的两个顶点 u,vVu, v \in V 被顶点 ww 分辨。若对每一对顶点 u,vVu, v \in V,存在至少 kk 个互异顶点 w1,,wkRw_1,\ldots,w_k \in R 使得它们中的每一个都分辨 uuvv,则顶点集合 RVR \subseteq VGG 的一个 kk-分辨集。GGkk-度量维数是其最小 kk-分辨集的大小。决策问题 kk-度量维数是指:对于给定的图 GG 和给定整数 rr,询问 GG 是否存在大小不超过 rrkk-分辨集。本文证明了对于任意 k2k \geq 2kk-度量维数在二部图上的 NP-完全性。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.12018,
  title  = {A note on the complexity of k-Metric Dimension},
  author = {Yannick Schmitz and Duygu Vietz and Egon Wanke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12018},
  year   = {2021}
}