极端溢价:情绪体制与加密货币市场的逆向选择
统计金融
2026-02-17 v2 计算金融
摘要
本文利用加密恐惧与贪婪指数及比特币每日数据,记录到情绪极端程度预测出实施波动性之外的额外不确定性。极端恐惧和极端贪婪体制 exhibit 显著更高的价差 than 中性期间——我们称之为“极端溢价”。在完整恐惧与贪婪历史(2018年2月至2026年1月,N=2,896)上的扩展验证确认了这一发现:在波动性五分位比较中显示出显著溢价(p<0.001,Cohen's d=0.21),不确定性对价差的格兰格因果关系较强(F=211),假检验拒绝原假设(p<0.0001)。该效应在以太坊及6个市场周期中复制。然而,溢价对功能形式敏感:综合回归控制吸收了体制效应,而非参数分层保留了这些效应。我们将其解释为情绪极端捕获未被参数控制完全表示的波动-体制相互作用——这与F&G指数内嵌波动性成分相符,但尚不明确可分离。一个代理模型定性地复现了该模式。结果表明,情绪强度而非方向驱动加密货币市场的不确定性关联流动性撤回,尽管识别“纯粹”情绪效应从波动性中分离仍是一个开放挑战。
引用
@article{arxiv.2602.07018,
title = {The Extremity Premium: Sentiment Regimes and Adverse Selection in Cryptocurrency Markets},
author = {Murad Farzulla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.07018},
year = {2026}
}
备注
49 pages, 6 figures, 15+ tables. JEL: C63, G12, G14. Code: https://github.com/studiofarzulla/sentiment-microstructure-abm