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比特币的边际效应:区块链事务数据中的嵌入情感

机器学习 2025-04-21 v1 计算工程、金融与科学 密码学与安全 计算机与社会

摘要

除了作为分布式支付系统的主要角色之外,加密货币区块链正日益被用于存储和共享任意内容,如文本消息和文件。虽然这些内容往往非金融性,但它们可以通过传递私人信息、塑造情感并影响公众舆论来影响价格走势。然而,当前对此类数据的分析在范围和可扩展性方面有限,主要依赖手动分类或手工制定的启发式方法。本文通过采用自然语言处理技术来分析、检测模式并从区块链事务数据中提取公众情感,从而克服了这些限制。我们展示了首次利用区块链嵌入情感来预测比特币和以太坊区块链上加密货币价格走势的预测能力。我们的发现阐明了这一前所未有的、 freely available、透明且不可篡改的数据来源,引入了区块链情感分析这一新型且稳健的框架,以增强加密货币市场的金融预测。顺便我们发现一种加密货币之间的不对称性,即比特币相对于以太坊拥有信息优势,其在事务数据中嵌入的情感足以预测其价格走势。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.13598,
  title  = {Bitcoin's Edge: Embedded Sentiment in Blockchain Transactional Data},
  author = {Charalampos Kleitsikas and Nikolaos Korfiatis and Stefanos Leonardos and Carmine Ventre},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13598},
  year   = {2025}
}

备注

Published in IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency 2025