用于加密货币市场预测的社交媒体情感分析

在本文中，我们以加密货币领域为参照，探讨不同自然语言处理模型在应用于金融市场预测的社交媒体情感分析中的可用性。我们研究不同的情感指标如何与比特币的价格变动相关。为此，我们探索了从文本计算情感指标的不同方法，发现其中大多数对该预测任务并不十分准确。我们发现其中一个模型优于其他 20 多个公开模型，并且鉴于其可解释性，可对其进行高效微调。因此我们确认，可解释的人工智能和自然语言处理方法在实践中可能比不可解释和不可理解的模型更具价值。最后，我们分析了不同情感指标与价格变动之间潜在的因果联系。