使用情感分析与技术分析结合的机器学习方法预测比特币
机器学习
2024-10-21 v1 计算工程、金融与科学
摘要
由于其去中心化特性和潜在的金融创新，加密货币近年来受到广泛关注，因此准确预测其价格已成为投资者、交易者和研究人员的热门议题。一些文献表明，比特币的市场情感与其价格波动存在相关性。然而，考虑市场情感与财务技术分析指数结合预测比特币价格的研究仍较稀少。本文提出了一种新方法，通过融合恐惧与贪婪指数（衡量市场情感的指标）、技术分析指标以及机器学习算法的潜力，来预测比特币价格走势。该工作代表了情感指标在加密货币预测中的初步研究。我们的初始实验在考虑投资收益方面显示出有前景的成果，超过了买持（Buy & Hold）基准，并为结合情感指标与市场指标的加密货币预测模型提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2410.14532,
title = {Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning},
author = {Arthur Emanuel de Oliveira Carosia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14532},
year = {2024}
}