比特币预测的机器学习方法

比特币是近年来受欢迎程度不断提升的一种加密货币。先前的研究表明，仅靠收盘价不足以预测股票市场时间序列。我们引入了新的一组时间序列，并演示了必须选择其子集才能提高方向准确性，这基于机器学习集成。在我们的实验中，我们研究哪些时间序列和机器学习算法能提供最佳结果。我们发现，最相关的时间序列是开盘价、最高价和最低价，其中最低价在与基线预测集成时贡献最大。与比特币相关的其他特征（不包括价格）的相关性可以忽略不计。该方法在方向准确性方面表现与最先进方法相当。