利用机器学习预测与预报加密货币成分及指数价格
统计金融
2020-05-20 v1
摘要
目前，加密货币已成为金融领域的全球现象，是世界上交易最频繁的金融工具之一。加密货币不仅是金融工具中最复杂和深奥的领域之一，而且由于其高波动性也被视为金融中令人困惑的问题。本文尝试将机器学习技术应用于加密货币指数及成分，旨在预测和预报其价格。具体而言，本文的目的是利用机器学习算法和模型预测和预报加密货币指数 30 以及九种加密货币成分的收盘（收盘价），从而使人们更容易交易这些货币。我们使用了多种机器学习技术和算法，并相互比较模型以获得最佳输出。我们相信我们的工作将有助于减少投资加密货币的人们所面临的挑战和困难。此外，所得结果可在加密货币投资组合管理以及观察加密货币市场成分价格波动中发挥重要作用。我们还将我们的方法与文献中类似的先进（state of the art）工作进行了比较，其中考虑了机器学习方法来预测和预报这些货币的价格。随后，我们发现我们的最佳方法比文献中的最佳工作呈现出更好且具竞争力的结果，从而推进了技术水平（state of the art）。使用此类预测和预报方法，人们可以轻松理解趋势，并且更容易在加密货币这样困难且具挑战性的金融工具中进行交易。
引用
@article{arxiv.1905.08444,
title = {Predicting and Forecasting the Price of Constituents and Index of Cryptocurrency Using Machine Learning},
author = {Reaz Chowdhury and M. Arifur Rahman and M. Sohel Rahman and M. R. C. Mahdy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08444},
year = {2020}
}
备注
main article along with the supplement article at the end