增强加密货币市场预测：高级机器学习技术与工业工程贡献

加密货币作为去中心化的数字资产，已实现快速增长和采用，2023 年底拥有超过 23,000 种加密货币，市值接近 $1.1 万亿美元（约为美国人均 $3,400）。这种动态市场 presents significant opportunities and risks，highlighting the need for accurate price prediction models to manage volatility. 本章综合回顾了2014至2024年间应用于加密货币价格预测的机器学习（ML）技术。我们探讨了各种 ML 算法，包括线性模型、基于树的方法以及像变换器和大语言模型等高级深度学习架构。此外，我们还检查了从社交媒体帖子和新闻文章等文本数据中捕获市场情绪以anticipate price fluctuations 的作用。凭借优化复杂系统和流程的专业知识，工业工程师在enhancing these models 中发挥关键作用。他们通过应用流程优化、效率和风险缓解原则来 improve computational performance and data management。本章突出了加密货币价格预测的演变landscape、新兴技术的集成，以及工业工程师在 refining predictive models 中的重要作用。通过 addressing current limitations and exploring future research directions，本章旨在 advance the development of more accurate and robust prediction systems，supporting better-informed investment decisions and more stable market behavior。