基于双预测和跨相关市场指标的加密货币短期预测——CryptoPulse
机器学习
2025-05-06 v3 证券定价
摘要
加密货币在价格波动性大的市场中波动，为投资者带来显著挑战。为帮助做出明智的决策，人们开发了预测加密货币市场走势的系统，通常侧重于历史模式。然而，这些方法常常忽视影响市场动态的三个关键因素：1）宏观投资环境，反映在主要加密货币波动中，对协作投资者行为的影响；2）整体市场情绪，受新闻影响投资者策略；3）技术指标，提供关于超买、超卖、动量和市场趋势的见解，这些都是短期价格走势的关键。本文提出一种双重预测机制，通过整合宏观经济波动、技术指标和单个加密货币价格变动来预测次日收盘价。此外，提出一种新型细化机制，通过基于市场情绪的重新比例化和融合来增强预测。实验结果表明，所提模型实现了最先进的性能，持续优于十个对比方法。
引用
@article{arxiv.2502.19349,
title = {CryptoPulse: Short-Term Cryptocurrency Forecasting with Dual-Prediction and Cross-Correlated Market Indicators},
author = {Amit Kumar and Taoran Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19349},
year = {2025}
}
备注
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