基于XGBoost回归器和技术指标的加密货币价格预测
机器学习
2024-07-17 v1
摘要
股票市场的迅猛增长使许多投资者都 attracted 由于其巨大的潜在利润。然而，由于金融市场复杂且不断变化，准确预测股票价格困难。这一点在加密货币市场尤为突出，因为该市场以极端波动性而闻名，使得交易者和投资者难以做出明智且有利可图的决策。本研究引入了一种机器学习方法来预测加密货币价格。具体而言，我们利用指数移动平均线(EMA)和动量收敛收益偏移(MACD)等重要技术指标来训练和输入XGBoost回归模型。我们通过以比特币加密货币的收盘价为分析焦点来展示我们的方法。我们通过各种情景模拟对模型性能进行评估，显示出有前景的成果，表明该方法在动态市场条件下对辅助/指导加密货币交易者和投资者具有实用价值。
引用
@article{arxiv.2407.11786,
title = {Cryptocurrency Price Forecasting Using XGBoost Regressor and Technical Indicators},
author = {Abdelatif Hafid and Maad Ebrahim and Ali Alfatemi and Mohamed Rahouti and Diogo Oliveira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11786},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 3 figures, 4 tables, submitted to the 43rd IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC 2024)