C2P2：一种集体式加密货币涨跌价格预测引擎
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2019-06-04 v1 机器学习
摘要
我们研究如下问题：利用截至第 d-1 天的数据，预测 21 种最流行加密货币（据 coinmarketcap.com）的价格在第 d 天是上涨还是下跌。我们的 C2P2 算法是首个考虑到加密货币 c 的价格可能不仅依赖于历史价格、情绪、全球股票指数，还依赖于其他加密货币的价格及预测价格的算法。因此，C2P2 并非逐币预测加密货币价格——而是利用相似性度量结合集体分类，比较多种加密货币特征，以联合预测所考虑的全部 21 种硬币的加密货币价格。我们表明，我们的 C2P2 算法相对于一篇近期的 2017 年竞争论文以 5.1%–83% 的幅度胜出，并相对于另一篇 2018 年特定于比特币的预测论文以 16% 胜出。在这两种情况下，C2P2 在所考虑的所有加密货币上均为赢家。此外，我们通过实验表明，在 C2P2 算法中使用相似性度量直接令 21 种加密货币中 20 种的性能提升 0.4% 至 17.8%。若无相似性组件，C2P2 仍在该 21 种加密货币中的 20 种上击败竞争者。我们通过学生 t 检验（p<1e-5）表明所有这些结果在统计上显著。请访问 https://www.cs.dartmouth.edu/dsail/demos/c2p2 查看我们的演示。
引用
@article{arxiv.1906.00564,
title = {C2P2: A Collective Cryptocurrency Up/Down Price Prediction Engine},
author = {Chongyang Bai and Tommy White and Linda Xiao and V. S. Subrahmanian and Ziheng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00564},
year = {2019}
}
备注
IEEE Blockchain-2019