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剖析以太坊区块链分析:从以太坊图的拓扑与几何中习得什么

社会与信息网络 2019-12-24 v1 机器学习 统计金融

摘要

区块链技术,尤其是基于区块链的加密货币,为我们提供了金融世界中前所未见的信息。与法定货币不同,加密货币与加密代币的所有交易都被永久记录在分布式账本上,并且公开可用。因此,这使我们能够构建交易图,并不仅评估其组织结构,还能洞察交易图属性与加密价格动态之间的关系。本文的最终目标是促进我们理解:从以太坊交易网络的局部拓扑与几何中(其甚至全局网络属性也鲜有探索)能够且无法习得关于加密代币的哪些内容。通过将基于拓扑数据分析与函数型数据深度的新工具引入区块链数据分析,我们表明以太坊网络(最流行的用于创建新加密代币的区块链之一)能够提供关于加密代币价格突变的关键洞察,而这些洞察在传统数据源与传统分析方法中很大程度上无法获取。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.10105,
  title  = {Dissecting Ethereum Blockchain Analytics: What We Learn from Topology and Geometry of Ethereum Graph},
  author = {Yitao Li and Umar Islambekov and Cuneyt Akcora and Ekaterina Smirnova and Yulia R. Gel and Murat Kantarcioglu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10105},
  year   = {2019}
}

备注

Will appear in SIAM International Conference on Data Mining (SDM20). May 7 - 9, 2020. Cincinnati, Ohio, U.S