恶意行为对线性负载均衡博弈中社会最优的影响
计算机科学与博弈论
2009-10-15 v2
摘要
在本注释中，我们考虑以下问题以研究恶意玩家对负载均衡博弈中社会最优的影响：考虑两个玩家SOC和MAL，分别控制负载均衡博弈中(1-f)和f份额的流量。SOC试图最小化其玩家面临的总成本，而MAL则试图最大化该总成本。如果延迟是线性的，我们证明这个双人零和博弈存在纯策略纳什均衡。此外，我们表明MAL的最优策略之一是自私行为：让f份额的流量如同由自私的无穷小玩家控制并达到纳什均衡时那样发送。这表明，在此博弈中，恶意玩家造成的危害不会超过一组自私代理。我们还引入了恶意成本的概念——均衡时SOC面临的成本与(1-f)OPT的比值，其中OPT是使所有玩家成本最小化的社会最优。在线性负载均衡博弈中，我们将恶意成本上界限定为(1+f/2)。
引用
@article{arxiv.0910.2655,
title = {The Effect of Malice on the Social Optimum in Linear Load Balancing Games},
author = {Deeparnab Chakrabarty and Chinmay Karande and Ashish Sangwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.2655},
year = {2009}
}