定时网络拥塞博弈中的非盲策略
计算机科学与博弈论
2022-07-05 v1 形式语言与自动机理论
摘要
网络拥塞博弈是推理网络中路由问题的便捷模型：主体须从源顶点移动到目标顶点，同时避免拥塞，其代价取决于使用同一链路的玩家数量。网络拥塞博弈在过去 40 年中已被广泛研究，而其带时间约束的扩展则是较近期才被考虑。关于网络拥塞博弈的大部分结果考虑的是盲策略：它们是静态的，且不适应其他玩家所选策略。我们将 [Bertrand 等人，Dynamic network congestion games. FSTTCS'20] 的近期结果扩展到定时网络拥塞博弈，其中边的可用性依赖于（离散）时间。我们证明，计算满足总代价某种约束（特别是计算最好和最坏纳什均衡）的纳什均衡，以及计算社会最优，可在指数空间中完成。若所有玩家具有相同的源和目标，则社会最优可在多项式空间中计算。
引用
@article{arxiv.2207.01537,
title = {Non-Blind Strategies in Timed Network Congestion Games},
author = {Aline Goeminne and Nicolas Markey and Ocan Sankur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01537},
year = {2022}
}