设计思维对创意与创新过程的影响：基于不同设计经验水平的实证研究
人机交互
2026-02-12 v1
摘要
本研究采用线性回归和结构方程模型来探讨思维技能、设计思维、创意自我效能 (CSE) 和集体创意自我效能 (CCE) 如何驱动设计创意与创新，并分析该模型在不同经验水平下的结构稳定性。路径分析结果表明，四项设计思维技能——问题驱动设计 (beta = 0.198, p < 0.01)、信息驱动设计 (beta = 0.241, p < 0.001)、解方案驱动设计 (beta = 0.227, p < 0.001) 和知识驱动设计 (beta = 0.263, p < 0.001) 都显著且正向地影响设计思维。此外，设计思维对设计创意与创新具有显著正向的预测效应 (beta = 0.286, p < 0.001)。中介分析确认了三条显著的中介路径：CSE 中介路径 (beta = 0.128, p < 0.001)、CCE 中介路径 (beta = 0.073, p < 0.01) 以及 "CSE 到 CCE" 链式中介路径 (beta = 0.025, p < 0.01)。多组比较结果揭示了学生组和专业人士组在完全等价模型下的显著差异。经过放宽特定约束后，基准模型、部分测量不变性、结构权重不变性和结构协方差不变性之间的嵌套模型之间不存在显著差异。这些发现阐明了设计创意与创新的多维路径，为优化差异化教学模型和专业实践准则提供了坚实的实证依据。
引用
@article{arxiv.2602.10827,
title = {The Effect of Design Thinking on Creative & Innovation Processes: An Empirical Study Across Different Design Experience Levels},
author = {Yuxin Zhang and Fan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.10827},
year = {2026}
}