哈密顿系统的保结构 Galerkin POD-DEIM 降阶建模
数值分析
2021-03-03 v2 数值分析
摘要
在 [Gong et al. 2017] 中已为哈密顿系统开发了保结构 proper orthogonal decomposition 降阶建模方法，其使用基于 Galerkin 投影模型降阶的传统框架，但修改降阶模型以保留适当的哈密顿结构。然而，若哈密顿量涉及非多项式非线性，其在线模拟的计算复杂度仍然很高。在本文中，我们应用离散经验插值方法以提升保结构降阶模拟的在线效率。由于降阶基截断会退化哈密顿近似，我们提出使用由偏移快照获得的基础。以非线性波动方程作为测试平台，数值结果说明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2103.00388,
title = {Structure-Preserving Galerkin POD-DEIM Reduced-Order Modeling of Hamiltonian Systems},
author = {Zhu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00388},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 13 figures