用于油藏模拟与优化的自适应POD Galerkin方法
数值分析
2021-06-23 v1 数值分析
摘要
在这项工作中，我们引入了一种基于本征正交分解（POD）的、带有自适应函数基的降阶模型（ROM）新方法。该方法特别旨在应用于必须探索一系列变化边界条件的烃类油藏模拟。所提出的方法使我们能够针对特定问题设置构建的POD函数基进行更新，以匹配变化的边界条件（例如修改后的井位与几何形状），而无需每次重新计算全部的基函数。这种自适应技术使我们能够显著减少计算新基所需的快照数量，从而降低模拟的计算成本。我们将所提出的方法应用于二维不可混溶驱替模型，并使用高分辨率模型、经典POD降阶模型以及POD基针对变化的井位与几何形状进行自适应的降阶模型进行了模拟。数值模拟表明，与经典POD方案相比，所提出的方法能够将所需的模型快照数量减少几个数量级，且计算出的流体产率无明显精度损失。因此，对于需要具有变化边界条件的多次或迭代模拟的问题（例如井设计优化或生产优化），这种自适应POD方案可带来显著的计算效率提升。
引用
@article{arxiv.2008.03471,
title = {Adaptive POD Galerkin technique for reservoir simulation and optimization},
author = {Dmitry Voloskov and Dimitri Pissarenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03471},
year = {2021}
}