多消息多播网络类的强 converse 定理：一种 R\'enyi 散度方法
信息论
2016-10-19 v3 math.IT
摘要
本文确立了强 converse 定理对某些类别的离散无记忆多消息多播网络 (DM-MMNs) 成立，这些网络对应的割集界是紧的，即与可达速率元组集合重合。对于这些类别的 DM-MMNs，强 converse 意味着所有速率元组位于割集界外部的码序列，其平均错误概率必然趋向于 1（而不仅仅是有界远离零）。DM-MMNs 类别中的示例包括无线擦除网络、由独立离散无记忆信道 (DMCs) 组成的 DM-MMNs，以及由具有目的地反馈的独立 DMCs 组成的单目的地 DM-MMNs。我们的初等证明技术利用了 R\'enyi 散度的性质。
引用
@article{arxiv.1407.2417,
title = {Strong Converse Theorems for Classes of Multimessage Multicast Networks: A R\'enyi Divergence Approach},
author = {Silas L. Fong and Vincent Y. F. Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2417},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Information Theory, Jul 18, 2014. Revised on Jul 31, 2015