米氏-门滕方案的随机全准稳态近似
化学物理
2015-01-13 v1
摘要
在生化系统中，米氏-门滕（MM）方案是酶催化动力学中最著名的模型之一。在学术文献中，MM近似已在微分方程模型的背景下被深入研究。然而，在细胞层面，分子涨落有许多重要后果，因此，对MM方案进行随机研究通常是必要的。Barik等人[Biophysical Journal, 95, 3563-3574, (2008)]在其工作中提出了MM方案的随机近似。他们建议用全准稳态近似（tQSSA）速率替换约化主方程中的倾向函数。然而，该替换的合理性仅针对特殊情况给出，并未覆盖tQSSA的整个参数域。在本稿件中，我们给出了一个在整个tQSSA参数域上都有效的随机tQSSA的推导。
引用
@article{arxiv.1501.02392,
title = {Stochastic Total Quasi-Steady-State Approximation for the Michaelis-Menten Scheme},
author = {Vahe Galstyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02392},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 3 figures