由酶动力学随机模型导出的准稳态近似
分子网络
2017-11-09 v1
摘要
本文中,我们针对描述 Michaelis-Menten 酶动力学的随机反应网络推导了若干准稳态近似(QSSAs)。我们展示了关于化学物种丰度与反应速率的不同假设如何导致标准 QSSA (sQSSA)、总 QSSA (tQSSA) 与反向 QSSA (rQSSA) 近似。这三种 QSSA 在确定性常微分方程(ODE)设定的文献中已被广泛研究,并提出了若干其成立的条件。利用 Kang (及 Kurtz 2013) 与 Ball 等人 (2006) 引入的多尺度技术,我们展示了这些确定性 QSSA 的条件与底层随机酶动力学网络大体积极限中 QSSA 的条件大体一致。
引用
@article{arxiv.1711.02791,
title = {Quasi-steady-state approximations derived from the stochastic model of enzyme kinetics},
author = {Hye-Won Kang and Wasiur R. KhudaBukhsh and Heinz Koeppl and Grzegorz A. Rempała},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02791},
year = {2017}
}