具有记忆的下丘脑-垂体-肾上腺轴模型的稳定性与 Hopf 分岔分析
动力系统
2016-11-28 v1
摘要
本文通过引入记忆项：一方面是分布式时间延迟，另一方面是分数阶导数，以一种现实的方式推广了现有的下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴最小模型。证明了数学模型存在唯一的平衡点，并对具有一般分布式延迟的系统进行了局部稳定性分析。针对具有几种类型延迟核的分布式延迟模型，提供了详尽的分岔分析。对分布式延迟模型和具有离散延迟的分数阶模型进行了数值模拟，这些模拟证实了理论发现。结果表明，这些模型能够捕捉 HPA 系统的关键机制。
引用
@article{arxiv.1611.08100,
title = {Stability and Hopf bifurcation analysis for the hypothalamic-pituitary-adrenal axis model with memory},
author = {Eva Kaslik and Mihaela Neamtu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08100},
year = {2016}
}
备注
29 pages