高斯过程多锥估计的谱范数风险率
统计理论
2022-05-16 v3 统计理论
摘要
我们考虑从一般采集域上的观测来估计多维网格上平稳高斯过程的协方差。我们推导了多锥估计量的谱范数风险率。当应用于一维采集区间时，这些结果表明 Thomson 经典多锥具有最优风险率，因其与已知基准相符。我们还将现有下界风险推广到多维网格，并得出结论：与某些二维采集域相关联的多锥估计量同样具有近乎最优的风险率。
引用
@article{arxiv.2110.06625,
title = {Spectral-norm risk rates for multi-taper estimation of Gaussian processes},
author = {José Luis Romero and Michael Speckbacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06625},
year = {2022}
}