4D 无规场 Ising 模型中的比热指数与修正超标度关系
无序系统与神经网络
2017-03-07 v1
摘要
我们报告了对四维无规场 Ising 模型比热临界指数 的高精度数值估计。我们的结果 表明比热行为发散,并且与通过反常维度 和 对 的估计、利用修正超标度关系得出的估计相一致。我们的分析得益于针对两种随机场分布(即高斯分布和泊松分布)对该模型的高统计零温度数值模拟,以及无序系统有限尺寸缩放和重加权方法的最新进展。此外,还提供了所使用的最大流算法的临界慢化指数 的原始估计。
引用
@article{arxiv.1611.09015,
title = {Specific-heat exponent and modified hyperscaling in the 4D random-field Ising model},
author = {N. G. Fytas and V. Martin-Mayor and M. Picco and N. Sourlas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09015},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 3 figures, 1 table. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1512.06571