大数据时代中的空间异质性、尺度、数据特征与可持续交通

鉴于大数据的出现，我倡导并论证了从 Tobler 定律到标度律、从欧氏几何到分形几何、从高斯统计到帕累托统计，以及——更重要的是——从笛卡尔的机械论思维到 Alexander 的有机论思维的范式转变。分形几何属于分形的第三定义——即，如果一个集合或模式多次重现“小事物远多于大事物”的标度，则其为分形（Jiang and Yin 2014）——而非要求尺度与细节间存在幂律的第二定义（Mandelbrot 1982）。这种新分形几何更趋向于“遵循现实世界中不可避免地遇到的规则、约束和偶然条件”的活几何（Alexander et al. 2012, p. 395），不仅用于理解复杂性，也用于创造复杂或活的结构（Alexander 2002-2005）。本社论试图阐明为何该范式转变至关重要，并详述若干概念，包括空间异质性（标度律）、尺度（或尺度的第四种含义）、数据特征（相对于数据质量）以及大数据时代的可持续交通。