单边匹配中的社会福利：随机优先机制及其扩展
计算机科学与博弈论
2014-05-07 v2
摘要
我们研究了在代理者对有限物品集具有无限制基数偏好时，单边匹配问题中近似社会福利最大化（无货币）的问题。随机优先（Random priority）是该问题中一种众所周知的期望真实机制。我们证明了随机优先机制的近似比为 Theta(n^{-1/2})，而任何期望真实机制都无法实现优于 O(n^{-1/2}) 的近似比，其中 n 为代理者和物品的数量。此外，我们证明了所有序数机制（不一定是期望真实的）的近似比上界为 O(n^{-1/2})，这表明随机优先机制在该问题中是渐近最优的期望真实机制，也是最优的序数机制。
引用
@article{arxiv.1403.1508,
title = {Social welfare in one-sided matchings: Random priority and beyond},
author = {Aris Filos-Ratsikas and Søren Kristoffer Stiil Frederiksen and Jie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.1508},
year = {2014}
}
备注
13 pages